生態学では観測・実験データを得てから試行錯誤で (観測データにみられるパターンを説明する) 統計モデリングする場合が多く，データを何度も抽出・再配列したり，傾向を発見するためにたくさんの作図が必要になります．これを手作業でこなすのはまったくたいへんなことであり，コンピューターによる自動処理 - つまりプログラミングが有効なわざとなります．この自由集会では free な統計ソフトウェアである R を使って，生態学研究の役にたつプログラミングの始めかたを紹介・議論したいと思います．近年，生態学をふくむ多くの分野で R による統計解析が普及してきました．R は単なる統計モデルあてはめ (例: glm() 使う，など) だけでなくさまざまなデータ処理プログラミングが可能です．その中でとくに重要なわざである「データ作図」 (竹中) と「乱数を使ったさまざまな実験」 (粕谷) についてとりあげ，また「それ以前の準備」(久保) についても紹介します．