動的全球植生モデル（DGVM）は、気象・土壌データを入力に用いて、植生の短期的応答（光合成や呼吸量など）と長期的応答（植生帯や生物量の地理分布など）の両者を出力するシミュレーターである。もともとDGVMは、気候変動予測モデルの一要素として開発が始まった。しかし近年では、陸面物理過程・植物生理・植物個体群動態を統合的に解析できる唯一の手段として、よりローカルな課題に対しても様々な応用研究が進められている。本講演では、演者らが開発したSEIB-DGVMを例として紹介し、このようなDGVMを生態学者がどのように応用可能であるか、幾つかの例を示したい。続いて、このような植生モデル業界の現状と課題についても、講演者の認識を示したい。