近年、UAVおよび搭載センサの技術開発により、植生研究における近距離リモートセンシングの応用が拡大している。本研究は環境変化により劣化しつつある高層湿原のミズゴケ植生のモニタリングを目的とし、UAV搭載マルチスペクトルスキャナ（MSS）およびLiDARによる高分解能観測と水文地表面結合モデルを用い、湿原撹乱の影響とミズゴケ再生ポテンシャルの評価を試みた。歌才湿原（北海道黒松内町）は草地開発のための排水、道路による分断、潅木（ハイイヌツゲ）の侵入により、ミズゴケが衰退しつつある。UAV/MSS観測を2025年7月、UAV/LiDAR観測を2025年10月に実施した。MSSおよびLiDAR画像から特徴量として各種植生指数および微地形指標を算出し、地上観測を教師として機械学習による植生分類、ミズゴケ被度、ハイイヌツゲ被度の推定をおこなった。2015年の現地調査と比較し、植生分類の空間的変化を評価した。水文地表面結合モデルParFlow/CLMを用い、植生分類およびUAV/LiDARによる地形を入力として、地下水位分布の経時変化を推定した。今後、推定した地下水位変化と植生変化の関係を分析し、排水路や道路築堤への工学的介入によるミズゴケ再生の可能性を検討する。